LLMO対策はやるべき？SEO対策との優先順位ややるべきジャンル

「LLMO対策、うちもやった方がいいですか？」

正直に答えるなら、状況によります。

LLMO対策はやるべき施策ではあるものの、SEO対策がどこまでできているかによって、優先順位は変わります。LLMO対策だけに飛びつくのは本末転倒になりかねません。

本記事では、自社の実績をもとに、LLMOをやるべき理由・タイミング・向いている業界をわかりやすく解説します。

そもそもLLMOとは？目的をおさえておく

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略です。

ChatGPTやGeminiといった生成AIが回答を生成する際に、自社のサービスや情報が引用・推奨されやすくなるよう最適化する施策を指します。

従来のSEO対策がGoogleの検索結果ページ（SERP）での上位表示を目的とするのに対して、LLMO対策が目指すのはAIの回答の中に自社を引用させることです。

ただ特に重要なのは、単に引用されることではありません。

重要なKPIにつなげるために行うLLMO対策の本質的な目的は、ユーザーが比較検討をするタイミングで、自社の商品・サービス・会社そのものがAIに推奨される状態をつくることです。

この文脈での露出が、問い合わせや購買といった事業成果に直結します。

結論、LLMO対策をやるべき。ただし条件がある

結論から言えば、LLMO対策はやるべき施策です。ただし、無条件にすべての企業が今すぐ着手すべきかというと、そうとも言い切れません。

まず、AI検索の需要が急速に拡大していることは事実です。

実際、Ahrefs社の調査によると、ChatGPTの検索数（検索分類ベース）はGoogleの約12%に相当する規模まで成長しており、長年のライバルだったBingの検索数を追い越しています。

この流れを踏まえると、AI検索が一定の規模になった今、自社が露出できていない状態は機会損失につながります。

ユーザーがAIに質問して選択肢を絞り込む段階で名前が出てこなければ、そもそも比較対象に入れてもらえないからです。

ただし、LLMO対策に取り組む前提として「SEO対策がある程度できているか」が重要な条件になります。この点については次のセクションで詳しく説明します。

※参考：ahrefs　ChatGPT vs Google：検索ボリューム・サイト流入・CTR を徹底比較

LLMOより先にSEO対策をやるべき理由

SEO対策をやらずにLLMO対策だけを進めるのは、効率が悪いです。

AIに引用されるルートは、大きく2つあります。自社サイトが直接引用されるケースと、外部メディアやSNSでの言及を通じて間接的に推奨されるケースです。

外部メディアへの露出だけでも、AIの回答に自社が登場する可能性はあります。ただし、それだけでは引用される情報に制限があり、情報の正確性や鮮度のコントロールも難しくなります。

そのため、自社サイトを引用元として機能させるには、LLMのクローラーに見つけてもらい、正しく理解してもらい、信頼してもらう必要があります。

この3段階のうち最初に見つけてもらう段階では、SEO対策によってコンテンツが評価され、上位表示されているかどうかに直結します。

さらに、SEOとLLMOは施策が重なる部分が多く、コンテンツの品質向上やE-E-A-Tの整備は両方に効きます。バラバラに進めるよりも同時並行で取り組む方が、費用対効果は高くなります。

LLMOに向いている業界・商材とは

LLMOに取り組むべきかどうかは、業界や商材の性質によっても大きく変わります。

そもそも人がAIに質問するのはどんな場面でしょうか。

情報収集や比較検討に手間がかかるとき、自分だけで判断するのが難しい時。そういった状況でAIを頼るケースが多いのではないかと考えています。

向いている商材｜意思決定までの情報収集・比較検討に時間がかかる商材

例えば、箱根旅行を計画する時を例に挙げてみましょう。

どの観光地を巡るか、どんな順番で回るか、宿泊先の予算感はどうか。こういった複数の条件を同時に考えるのは正直面倒です。

だからこそ、AIにまとめてリサーチ・提案してもらうわけです。

ここで重要なのは、AIに推奨されない宿や観光スポットは、そもそも選択肢に入ってこないという点です。

もちろんAIの回答を鵜呑みにするわけではなく、最終的には自分で検索して確認します。ただ、選択肢に入らなければ選ばれることもない。これがLLMO対策が効いてくる本質的な理由です。

同じ構造は、toB向けの高単価・複雑サービスでも起きています。

Webマーケティング支援会社を探すとき、実績・価格・サービス内容を一社ずつ調べるのは手間がかかります。AIに「おすすめを教えて」と聞くユーザーが増えている今、そこで名前が出るかどうかが集客の分岐点になります。

向いていない商材｜すぐに意思決定できる商材

一方で、LLMO対策の効果が出にくい商材もあります。日用品がその典型例です。

いつも使っているシャンプーや洗剤を買うとき、わざわざAIに相談するでしょうか。

多くの場合、習慣的に同じ商品を選ぶか、スーパーで値段を見比べて決めるはずです。AIが介入する余地はほとんどありません。

LLMOが力を発揮するのは、情報収集と比較検討に手間がかかる場面です。すぐに意思決定できる商材には、SEO対策の方が向いているでしょう。

LLMO対策がCVRに直結する理由

LLMOに取り組む意義のひとつに、CVR（コンバージョン率）の高さがあります。

通常のSEO流入では、ユーザーはさまざまな情報を収集しながら検討を進めます。

一方で、AI検索から流入するユーザーは「AIがおすすめした」という前提を持って訪問するため、最初から信頼度が高い状態でサイトにたどり着きます。

実際、弊社のコーポレートサイトでは、AI検索から流入したユーザーのCVRが10〜20%程度と、SEO流入と比べて高い水準を維持しています。

Ahrefs社の調査でも、AI検索トラフィックのコンバージョン率は他チャネルより高い傾向にあることが報告されています。

また、AIに繰り返し推奨されることで指名検索の増加にもつながります。「AIでおすすめされていた会社」として認知されることが、その後の直接流入にも好影響を与えます。

流入母数でなく、流入の「質」を高める手段として、LLMOは機能します。

LLMO対策でまずやるべきことは現状把握

LLMO対策に取り組む前に、まずは自社がどのようにAIに認識されているのか。

そして、問い合わせや購入といった重要なKPIに直結する比較検討の文脈で自社が紹介されているかを確認することが重要です。

①エンティティ（自社の実態）がAIにどう認識されているかを確認する

まず取り組むべきは、施策を打つ前の現状把握です。

ChatGPTやGeminiに「〇〇（自社名）はどんな会社ですか？」「〇〇業界でおすすめの会社を教えて」と実際に聞いてみてください。自社が正しく認識されているか、そもそも認識されていないか、誤った情報が出ていないかを確認します。

AIが自社を「何者か」として正確に把握していない状態では、どれだけコンテンツを作っても引用されにくいままです。

現状を把握した上で、SNSやGoogleビジネスプロフィールなど各媒体の情報を整理・統一し、AIに正しい実態を伝える環境を整えていきます。

②比較検討文脈のプロンプトを設計・観測する

「〇〇のおすすめ会社を教えて」「〇〇と〇〇を比較して」といった、購買・問い合わせに近い文脈のプロンプトに対してAIがどう答えるかを定期的に確認します。

単に引用されるだけでなく、どの文脈で自社が推奨されているかが重要です。

また、AIの回答は確率のため、1か月などまとまった期間を観測し、推奨率がどのくらいかで現状を把握した方が良いです。

もちろん、上部でおすすめされていた方がSEO同様、集客につながりやすいので可能であれば推奨順位も追えると良いでしょう。

まとめ

今回はLLMO対策をやるべきかについて、SEOとの関係性や向いている業界・商材の観点から解説しました。

改めて要点を整理すると、LLMOはやるべき施策ですが、SEO対策が前提条件です。

AIに見つけてもらう・理解してもらう・信頼してもらうという3段階のプロセスを考えると、SEOの土台なしにLLMO対策だけを進めても、効果は限定的になります。

SEOとLLMOを同時並行で進めることが、最も効率的なアプローチです。

AI検索が増えた今、対策を後回しにしていると、競合に先を越されてしまうリスクがあります。

「まず自社がAIにどう認識されているかを確認する」ところから始めるだけでも、現状把握と改善の第一歩になります。

もし「何から始めればいいかわからない」方は、LLMOコンサルティングサービスを提供している弊社デジタルトレンズにお気軽にご相談ください。