【確認工数削減】AIで記事のレギュレーションを確認する方法

「レギュレーションチェックに時間がかかり過ぎて他の業務に時間が使えない」

このような悩みを持つ方にきっと本記事は役立ちます。

オウンドメディアの運営において、記事の校正・レギュレーションチェックは避けて通れないプロセスです。

特に医療や金融などのいわゆる人の人生に影響を及ぼす領域とされるYMYL領域では、ファクトチェックや表現の精査に膨大な時間がかかります。

実際に事実と異なる内容があるとSEO評価やユーザーの信頼を大きく落とすことになるため、担当者の精神的・時間的負担は計り知れません。

そこで今回は、GoogleのAI「NotebookLM」を活用し、これらの確認工数を劇的に削減する方法を、具体的な実践例を交えて解説します。

記事のレギュレーションチェックにはGoogleのAI「NotebookLM」が最適

記事のクオリティを担保しつつ、校正のスピードを上げるにはGoogleのNotebookLMが最適です。

その理由は、NotebookLMが提供したソースに基づいた回答に特化したAIだからです。

一般的な生成AIは、大量のテキスト学習による学習データに基づいて回答をしますが、もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくことがあります。

一方で、NotebookLMはユーザーが提供したソース、今回で言うとレギュレーションシートを「唯一の情報源」として参照します。

これにより、自社独自の細かいルールから外れることなく、正確なチェックが可能になります。

NotebookLMでレギュレーションチェックをするメリット

NotebookLMを導入する最大のメリットは、人間による確認工数が大幅に削減される点です。

人間が数千文字の記事を隅々まで読み、レギュレーションと照らし合わせるには多大な集中力を要します。

しかし、AIであれば一瞬で全文をスキャンし、該当するNG表現をリストアップできます。

校正者は「AIの指摘が正しいか」を判断するだけで済むため、従来のような一から探す負担から解放されます。

実際にAIで記事のレギュレーションチェックをしてみた

ここからは、実際にNotebookLMを使ってレギュレーションチェックを行う具体的な手順を紹介します。

• 手順① NotebookLMを開き、新規でノートブックを作成する
• 手順② チェックしたい記事のURLやWordを読み込ませる
• 手順③ 事前に用意したレギュレーションシートを読み込ませる
• 手順④ チェックしてと一言お願いする
• 手順⑤ 該当箇所と修正案を確認する

手順① NotebookLMを開き、新規でノートブックを作成する

まずは、NotebookLMにアクセスし、プロジェクト単位となる「新しいノートブック」を作成します。

手順② チェックしたい記事のURLやWordを読み込ませる

ソース追加ボタンから、今回校正したい記事のデータ（URL、Googleドキュメント、Wordなど）をアップロードします。

手順③ 事前に用意したレギュレーションシートを読み込ませる

次に、判定基準となるレギュレーションシートを読み込ませます。

今回は、以下のような「レギュレーション」を用意し検証しました。

レギュレーションシートは構造化された内容の方がAIが理解しやすいため、Googleスプレッドシートやエクセルなど表形式のものが好ましいです。

手順④ 「チェックして」と一言お願いする

レギュレーションを読み込ませたら、チャット欄に「読み込んだレギュレーションシートに基づいて、記事内のNG箇所を指摘してください」と指示を出します。

正直「チェックして」と一言だけでも十分チェックしてくれるので、複雑なプロンプトを組まなくても、ソースをもとにチェックしてくれます。

手順⑤ 該当箇所と修正案を確認する

AIは単に「NGです」と言うだけでなく、記事内のどの箇所に指摘があるかを的確に示してくれます。

このように、人間の目では「つい見逃してしまいがちな断定表現」も、AIなら着実にピックアップして指摘してくれます。

また、修正案も提案してくれるので、作業効率が大幅に向上します。

AIでレギュレーションチェックをする際によくある質問

Q. NotebookLMは無料で利用できる？

はい、Googleアカウントがあれば基本無料で利用可能です。
高度なAIモデルを、複雑な設定なしですぐに業務に組み込めるのは大きな強みです。

Q. NotebookLM以外のAIでも可能？

ChatGPTやClaudeでも可能ですが、NotebookLMは「アップロードしたソースを厳格に守る」という特性が強いです。

そのため、ハルシネーション（嘘の回答）を起こす確率が他のAIよりも低いのが特徴です。

Q. レギュレーションを更新するとどうなる？

スプレッドシートをソースとして連携している場合、シートを更新すれば即座に反映されます。

一方でExcelファイルをアップロードしている場合は、更新のたびにファイルを入れ直す必要があります。ルールの変更が多い場合はスプレッドシート運用が効率的です。

まとめ

今回はAIを活用したレギュレーションチェックについて解説をしました。

AIを活用したレギュレーションチェックは、記事制作の確認工数を大幅に削減してくれます。

まずは、今回ご紹介した内容をもとに、実際に自社で既存のレギュレーションシートをNotebookLMに読み込ませて、その精度を体感してみてください。