【弊社実践】AIに正体を教える!エンティティを強化する4つの秘訣

【弊社実践】AIに正体を教える!エンティティを強化する4つの秘訣

戦略立案

執筆者プロフィール

相坂 南那星

株式会社デジタルトレンズのSEOコンサルタント。さまざまな業種において、検索順位の向上と売上拡大を支援。現在はGoogleのAIモードや生成AIのアルゴリズム解析にも注力している。AIを活用したコンテンツ制作の効率化と、検索体験の変化に対応した最新のSEO戦略を推進し、次世代のマーケティング支援を行う。

監修者プロフィール

姫野 慎太郎

株式会社デジタルトレンズ、代表取締役。京都大学経済学部卒業後、東証グロース上場企業である株式会社イトクロに新卒入社。イトクロではメディア事業に従事し、海外拠点の立ち上げにも貢献。2012年に退職後、株式会社デジタルトレンズを創業。Web広告代理店事業からSEO対策、Webメディア事業まで、幅広くWebマーケティング事業を展開。直近では生成AIを活用したツール「デジライト」を開発。

エンティティを強化する上で必要なAltタグの設置、構造化データの実装など、「簡単にできるけれど手間がかかる」という理由でおろそかになっていませんか?

このひと手間をかけられるかどうかが、AIからの参照を手に入れる分かれ道です。

弊社では、これらを愚直に実践した結果ChatGPTにおいて検索1位を獲得しました

これからのSEO、そしてLLMO(生成AI最適化)において重要なことは、キーワードではなく「エンティティ(実体)」としての認知です。

実際Googleは、公式にEEATは重要であると述べています。

Google の自動システムは、さまざまな要因に基づいて優れたコンテンツをランク付けするように設計されています。関連するコンテンツを特定した後、最も役に立つと判断されたコンテンツに高い優先順位を付けます。そのために、どのコンテンツが、エクスペリエンス(Experience)、高い専門性(Expertise)、権威性(Authoritativeness)、信頼性(Trustworthiness)、すなわち E-E-A-T の面で優れているかを判断するための要素の組み合わせを特定します。

引用:Google Search Central_E-E-A-T と品質評価ガイドラインについて


検索順位という外見を整えるのはもう終わり。AIが「これこそが正解」と思わず引用したくなる、一歩先の記事作りを始めませんか?

LLMOにおけるエンティティの重要性

LLMO(生成AI最適化)において「エンティティ」は、AIが情報を結びつけるための最小単位であり、重要な評価指標です。

理由は、大規模言語モデル(LLM)が単なる単語の羅列ではなく、モノとモノの「関係性」を理解しようとするからです。

従来のSEOが「キーワード」を重視していたのに対し、LLMOでは「そのサイト(人・企業)は何者か?」という実体=エンティティの明確さが求められます。

例えば、Googleのナレッジグラフに登録されている情報は、AIにとって「確定した事実」として扱われやすくなります。

エンティティが強化されていないと、AIはあなたのサイトを「出所不明の断片情報」と見なし、回答のソースとして引用を控えてしまうのです。

【弊社実践】エンティティを強化する4つの秘訣

AIにWebサイトの「正体」を正確に教え、コンテンツの意図を深く理解させるためには、構造的なアプローチが重要です。

ここでは、弊社が実際に成果を上げている4つの秘訣を解説します。

秘訣1:構造化データの適切な設計と実装

AIに対する「名刺」として、Schema.orgを用いた構造化データの実装は最優先事項です

なぜなら、AIは人間のように文脈を推測するだけでなく、コード化された明確な定義を好むからです。

実際にGoogleは、以下のように明言しています。

Google は、Google 検索がページのコンテンツを正確に理解するよう努めています。構造化データを使用してページの意図を伝えると、Google はそのページをより正確に理解できるようになります。

引用:Google Search Central_Google 検索における構造化データのマークアップの概要

構造化データを使うことで、テキストだけでは伝わりにくい「著者」「価格」「場所」「イベント」などの属性を、ミスなくAIに伝えることができます。

  • Organization(組織): 企業名、ロゴ、SNSプロファイル。
  • Person(人物): 著者の専門性や実績、所属。
  • Product(製品): 具体的なスペック、レビュー、在庫状況。

以下の表は、一般的なテキストと構造化データの違いを整理したものです。

項目一般的なテキスト構造化データ(JSON-LD)
情報の伝達力文脈から推測が必要直接的かつ機械的
AIの理解度誤解が生じる可能性があるほぼ100%正確に理解される
主なメリットユーザーの読みやすさ向上リッチリザルト表示・LLMO向上

ただコードを貼るのではなく、ページごとに「主役(メインエンティティ)」を明確に定義することが重要です。

情報の優先順位が不明確だとAIは正しく判別できず、引用を控えるリスクが生じます。

また、表記の揺れや矛盾するデータはAIの不信感を招くため、サイト全体で一貫した情報を提示することが、信頼を獲得する上で必要です。

秘訣2:内部リンクと被リンクの最適化

エンティティ間の「関係性の網の目」を構築するために、戦略的なリンク設計を行います。

AIは、リンクを「推薦」や「関連性の証拠」として読み取ります。

内部リンクでトピックを網羅的に繋ぎ、信頼できる外部サイト(官公庁、権威あるメディアなど)から言及されることで、エンティティとしての格付け(オーソリティ)が向上します。

実際にGoogleが、リンクの重要性を明言しています。

リンクを使用することで、ユーザーや検索エンジンを自分のサイトの他の部分や、他のサイトの関連するページにつなげることができます。Google でも、新たなページの発見のほとんどはリンクを通じて行われています。Google が発見して検索結果に表示できるように、ぜひともリンクの使用を検討してください。またリンクは、執筆内容の裏付けとなる別のコンテンツにユーザーや Google をつなげるという点でも価値があります。

引用:Google Search Central_検索エンジン最適化(SEO)スターター ガイド

ここでは、具体的な施策について説明します。

施策項目具体的な内容エンティティ強化への効果
アンカーテキストの具体化「こちら」を避け「LLMOの施策例」などと記述リンク先の「正体」をAIに正確に伝える
トピッククラスター構成ピラーページと関連記事を網羅的に繋ぐ特定分野における専門性と網羅性を証明
サイテーションの獲得外部サイトでのブランド名やサイト名の言及リンクの有無を問わず、社会的な信頼度を高める

これらの施策を通じて「情報の網の目」を細かく張り巡らせることで、AIはあなたのサイトを特定のトピックにおける「権威あるエンティティ」として迷わず認識するようになります。

自社サイトを、信頼のネットワークの中心に位置づけるイメージで構築しましょう。

秘訣3:ナレッジグラフとエンティティの関連付け

Googleのナレッジグラフに自社の情報を紐付けることは、AI時代の「身分証明」になります。

GoogleをはじめとするAIモデルは、既存のナレッジベース(知識データベース)を参照して回答を生成します。

ここに自社のブランド、製品、代表者が正しく登録されていれば、AIからの引用率は劇的に高まります。

実際にGoogleは、Googleプロフィールの登録をすると、情報の正確性につながることを明言しています。

Google でビジネスのオーナー確認を行うと、ビジネス プロフィールのオーナー権限を取得し、ビジネス情報が正確であることを確認できます。

引用:Google ビジネス プロフィール ヘルプ_Google でのビジネスの確認

秘訣4:画像・動画コンテンツの最適化


マルチモーダルAI時代において、
視覚情報はテキスト以上に強力なエンティティ補完材料です

最新のLLMは、画像の中身や動画の内容を直接的に理解します。

しかし、依然としてメタデータによる補足は、AIの解釈を助ける大きな手助けとなります。

以下3つを対策することで、EEATの向上につながります。

  1. Altテキスト(代替テキスト): 単なる説明ではなく「何についてのエンティティか」を記述する。
  2. トランスクリプト(書き起こし):動画内の音声をテキスト化し、検索可能にする。
  3. 動画構造化データ: 動画のチャプターや概要を構造化データでマークアップする。

これにより、画像検索やAIによる動画要約から、あなたのサイトのエンティティが発見される確率が高まります。

特にAltテキスト(代替テキスト)については、Googleが設定を推奨しています。

画像に関してより多くのメタデータを提供するうえで最も重要な属性は、代替テキスト(画像について説明するテキスト)です。代替テキストは、スクリーン リーダーを使用するユーザーや、低帯域幅のネットワークを使用しているユーザーなど、ウェブページの画像を見ることができないユーザー向けの補助機能としても役立ちます。

引用:Google Search Central_Google 画像検索 SEO ベスト プラクティス

【弊社データ】AIが真っ先に弊社を推奨!GPT検索1位のLLMOエンティティ施策

AIに正しく「実体」を教えれば、推薦の質は劇的に変わります。

事実、ChatGPTで「LLMO対策 支援会社」と検索すると名だたる競合を抑え、弊社(デジタルトレンズ)が筆頭候補として紹介されます

また、AIは単なる社名だけでなく、「月額20万円〜」という具体的な価格や「AI引用増加・改善支援」といった専門的な支援内容まで正確に読み取り、ユーザーに推奨しています。

これは偶然ではなく、エンティティ強化によってAIに「この分野の信頼すべき専門家である」と正しく認識させた結果です。

これからのSEO・LLMO対策が目指すべき、一つの完成形と言えるでしょう。

よくある質問

最後は、よくある質問について答えていきます。

LLMO施策を始めるためには何から手をつければ良いですか?

まずは、「主要エンティティの棚卸し」と「構造化データの現状確認」から始めましょう

いきなり全てを変えるのは困難です。

まずは自社サイトで価値のあるコンテンツ(またはブランドそのもの)を定義し、それがGoogleやAIに正しく認識されているかを確認してください。

優先順位は以下の通りです。

  1. ブランド/著者に関する構造化データの実装
  2. 重要ページへの内部リンク構造の見直し
  3. Googleビジネスプロフィール等の外部情報の整理

LLMOにおけるGoogleの評価基準でエンティティはどのくらい重要ですか?

Googleが推進する「SGE(Search Generative Experience)」や「AI Overviews」において、エンティティは評価の根幹です

Googleは公式に「E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)」を重視していますが、これらは「エンティティ」に紐付く属性です。

キーワードの合致よりも「誰が言っているか」「その実体は信頼できるか」が問われるため、エンティティ強化なしに今後のGoogle検索、およびLLMOで生き残ることは難しいと言えるでしょう。

まとめ

LLMO(生成AI最適化)の本質は、AIに対して「あなたのサイトが何者であり、どんな価値を提供しているか」という正体を正確に伝えることにあります。

構造化データ、リンク戦略、ナレッジグラフ、マルチモーダル対応という4つの側面からエンティティを強化することで、AIからの信頼を勝ち取ることができます。

「AIに選ばれるサイト」への第一歩として、まずは自社の主要ページの構造化データを見直してみませんか?

弊社では、貴社のサイトがAIにどう認識されているかを診断する「LLMOエンティティ診断」も実施しております。ご興味があればお問い合わせください。

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